ИИ обучили предсказывать потенциальные музыкальные хиты

Учёные Университета Клермонт-Грэдуэйт (США) разработали искусственный интеллект, который предсказывает хитовые песни. Чтобы обучить систему, ученые записали нейронную активность 33 добровольцев в возрасте от 18 до 57 лет и проиграли им 24 песни, выбранные потоковым сервисом. Песни различались по жанру, было отобрано 13 хитов и 11 неудачных песен. Хитовыми были признаны песни, которые были прослушаны на платформе более 700 000 раз. После прослушивания участники заполнили анкету о прослушанном материале, в которой спрашивали, не кажется ли им песня оскорбительной, слушали ли они ее раньше и порекомендовали ли бы они ее другу. Согласно результатам линейной статистической модели, алгоритм ИИ обеспечил 97,2% успеха в определении потенциальных хитов. Эта технология позволит стриминговым сервисам быстро определять, какие новые песни с наибольшей вероятностью станут популярными.